「キーワード」よりは「質問」
- 自ら「質問」をすることを意識しましょう。チャット型AIの内容生成アルゴリズムは捜索エンジンと異なり、ジャンルやキーワードまたは過去の閲覧歴によって生成されるものではありません。生成された内容の質は「質問」の品質とChatGPTモデルの学習レベルによります。質問に含まれたワードの質が高ければ高いほど、ChatGPTに提供できる基礎学習データが多くなり、答えがより正確になります。
- 要求を出す習慣を身につけましょう。要求側としてChatGPTにどんな結果を望んでいるのかを教えましょう。過去の捜索エンジンで検索してWEBサイトのURLが出てくると言った方式に囚われず。ChatGPTに問題の背景、入力した情報に対する処理方法、出力してほしい内容、数量、フォマットやその他指定条件を簡潔に伝えましょう。
- 訂正を通じアップグレードさせることを意識する。答えが望ましいものではなかった場合、問題の表現方式を変えたり、ChatGPTに違う角度から再度答えてもらいましょう。
指示出しの三大原則
あいまいな問題は避ける。
正解のない問題や抽象的な問題は避けましょう。質問する時には必ず指定キーワード、場所、時間、特定環境要素、指定条件などをつけましょう。
悪い例:
「xxxに対する考え方を教えてください」、「科学について教えてください」
良い例:
「xxxのメリット及びメリットを各5個教えください」、「物理学の問題について教えてください、例えば熱力学の第二法則について」
問題の方向性を提示する
問題の内容に具体的な方向性を設けないとChatGPTは問題の方向性が確認できず、回答の正確性が低くなります。符号(例えば、「」””など)を使って方向性を強調してみるのも有効です。
悪い例:
「AIの発展はどうなりますか？」
良い例:
「ビジネスモデル、テクノロジーイノベーション、人間への影響と言った角度からAIの発展を述べてください。」
上下関連した質問をする
関連性高い問題でChatGPTに繰り返し質問をすることでAIモデルの出力内容の精度を上げることができます。
悪い例：
× 「AIGC(Al Generated Content)の発展はどうなりますか→ブロックチェーンの発展はどうなりますか？」
良い例:
○「AIGC(AI Generated Content)の発展はどうなりますか？→適法性とモラル性の角度から5つAIGCの問題点を教えてください。」
「続けてください」で途切れた内容を出力
「継続してください」命令を直接入力
ChatGPTの返信の結果にも最大文字数（トークン）が設定されています。
長い文章やデータを結果として得ようとする場合、返信は途中で途切れてしまいます。
解決方法としては「継続してください」と出力することです。
質問する時に予め出力条件を指定しておくこと。
問題で何段で、一段何文字で出力してほしいのかを指定すること。これもChatGPTに長い文書を生成してもらう場合には有効です。
○「トランプのために10000文字の選挙スピーチ原稿を何段かに分けて、一段落1000字以内で書いてください。」
上級者なやり方としては、質問に中断条件と出力条件を設定する方法があります。条件に合わない場合は再出力で、条件に適合した場合は出力を継続することができます。
○「トランプのために10000文字の選挙スピーチ原稿を何段かに分けて、一段落500字以内。毎段完成後に一旦出力を止めて、「継続しますか」と聞いてください。私の答えが「Yes」の場合は出力を継続してください、「No」の場合該当段落を再出力してください。」
簡単な問題から深い問題へ、問題の質を上げる
ChatGPTは上下文の情報を統合しないと良い回答を出力出来ません。そのため、「簡潔、明確な重点」と言った原則に従って、まず最初に導入として簡単な問題を問い、ChatGPTの回答ではっきりとしてないところに対してさらに質問していく方法が有効だと思います。
下記は徐々に問い詰める感じの例です
○「PMとして、自分に中核的な競争力を身に着けるためにはどうしたらいいのか。」
○「上記に述べたコミュニケーション能力について、実際の場面に合わしてAIが模倣できない技について詳しく教えてください。」
○「上記回答形式を参考に、再度PMはどのような知識を身に着けるべきかを述べてください。」
○「上記で述べた、市場のトレンド、競合分析、セミナー参加の三つの項目を基に毎週と毎月の計画を組んでください。」
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